决策树 ID3算法 python3.7 代码与注释机器学习实战

机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)

机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7) 机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)

机器学习实战-第二章-k近邻算法(kNN)-代码超详细解析(python3.7)

想直接要我的程序和数据完整包的(python3.7)，请访问：https://download.csdn.net/download/m0_37738114/12894377 学习过程中，参考了太多前人的资料，我忘记记录了，总之感谢各位前辈！ 1、首先本章给我们介绍了...

《机器学习》西瓜书算法代码 python实现

标签： python 机器学习算法

目录决策树算法ID3 以下代码均为本人原创，随本人学习进度和心情更新，欢迎讨论决策树算法 ID3 使用 python3.7 # -*- coding: utf-8 -*- from math import log import pandas as pd class DecisionNode: ''' 若...

Python实现及可视化决策树

标签： python 机器学习人工智能

本文将针对ID3算法进行决策树的构建因数据全是离散变量，因此本文不考虑连续变量离散化的思路，其实非常简单，有兴趣可以去百度。本文所使用数据集规模较小，因此不考虑划分训练与测试集。本文仅介绍最基本的算法...

定义+特性+原理及公式+鸢尾花分类经典问题示例（完整Python代码带详细注释、保姆级分部代码解释及结果说明...

标签：决策树机器学习 python

决策树分类器是一种常用的机器学习算法，其原理简单直观，易于理解和解释。通过对数据集的特征进行逐步划分，决策树能够生成一棵树形结构，用于分类和预测。在本文中，我们将详细介绍决策树分类器的工作原理、构建...

Python数据分析与挖掘实战总结

标签： python 数据挖掘数据分析

《Python数据分析与挖掘实战》书籍笔记，包含每章节总结及对应代码，可供python数据分析与数据挖掘资料使用，另外包括数据挖掘比赛笔记总结。

【机器学习】回归树分析与sklearn决策树案例！

之前已经介绍过决策树的基本理论了：【机器学习】这份分类决策树算法介绍请收好！。回归树（regression tree），顾名思义是将决策树应用于回归问题当中的，直接也介绍过如何使用knn算法做回归分析。现在看看如何使用...

Python_机器学习_算法_第2章_2. 线性回归

标签：机器学习 python 算法

2. 线性回归 2.1. 线性回归简介 2.2. 线性回归api初步使用 2.3. 数学：求导 2.4. 线性回归的损失和优化 2.5. 梯度下降方法介绍 2.6. 线性回归api再介绍 2.7. 案例：波士顿房价预测 2.8. 欠拟合和过拟合 ...

机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林...

标签：机器学习 python 人工智能

火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压...

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战目录

标签： Spark Hadoop

第1章 Python Spark机器学习与Hadoop大数据 23 1.1 机器学习的介绍 24 1.2 Spark的介绍 27 1.3 Spark数据处理 RDD、DataFrame、Spark SQL 29 1.4 使用Python开发 Spark机器学习与大数据应用 30 1.5...

【优质书籍推荐】Python数据分析快速上手与项目实战

标签： python 数据分析快速上手

本文深入讲解了Python数据分析优质书籍：《Python数据分析快速上手》，希望能对学习Python和数据分析的同学们有所帮助。文章目录 1. 前言 2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者...

机器学习算法快速上手-python语言与numpy库

标签： python 算法开发语言

1 Python快速上手 1.1.Python简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有...

python大数据hadoop_Python+Spark 2.0+Hadoop 机器学习与大数据实战pdf,9787302490739下载

标签： python大数据hadoop

编辑推荐1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作，学会如何...2.Python Spark 2.0安装通过实机操作，学会安装Spark 2.0，并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython N...

《Python Spark 2.0 Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)》pdf

《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》五星好评+强烈推荐的一本书，虽然内容可能没有很深入，但作者非常用心的把每一步操作详细的列出来并给出说明，让我们跟着做的时候非常有信心，没有出现奇奇怪怪的...

python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下： 1、特征的选择 2、确定性能评价标准 3、选择分类器及其优化算法 4、对模型性能的评估 5、算法的调优感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级...

Python3数据分析与挖掘建模（15）特征选择与特征变换

标签： python 机器学习离散化

指数化就是将一个数变换为指数的过程，指数一般情况下取自然底数。如图，横轴标识自变量有很小的一段变化，纵轴有较大的一段变化。原来的Y轴分别是 0.3、0.3、0.4，指数化后成了 1.35、1.35、1.49，再进行归化后，...

Python是一种高级的通用的开源的跨平台的编程语言，如果你想用Python实现机器学习的代码，那么你就需要学习...

标签：自然语言处理人工智能语言模型

学习Python之前，你是否曾经在用其他编程语言进行机器学习相关任务的开发？是否有过下述疑问？是否熟悉面向对象编程？掌握基本的数据结构及数据操作方法？有哪些库可以用来进行数据分析、数据可视化、文本处理等方面...

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（3）

标签：数据分析机器学习 python

机器学习中一些基本的算法源码实现及注释详情

标签：算法机器学习基础

1.decision_tree的源码实现：#coding:utf-8 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import csv from sklearn import preprocessing from sklearn import tree from sklearn.externals.six import ...